KI-gestützte Systeme
Full-Stack-Anwendungen und interne Systeme mit KI von Tag eins an. LLM-Pipelines, RAG, Conversational AI, GenAI-Datenverarbeitung — für Produktion gebaut, nicht als Demo prototypisiert.
Consulting · Prozess & Engagements
Die praktische Form eines Crosby33-Engagements: was wir liefern, wie sich Engineering und technische Führung unterscheiden und was nach der Übergabe bei Ihnen bleibt.
Was wir liefern
Full-Stack-Anwendungen und interne Systeme mit KI von Tag eins an. LLM-Pipelines, RAG, Conversational AI, GenAI-Datenverarbeitung — für Produktion gebaut, nicht als Demo prototypisiert.
Eingebetteter Fractional CTO für Unternehmen, bei denen KI erfolgskritisch ist. Roadmap, Architektur, Enablement und Output-Validierung — jede Entscheidung durch eine KI-native Brille.
Event-Driven-Architekturen, Microservice-Plattformen, Cloud-native Infrastruktur auf GCP. Migrationsplanung und -durchführung, Infrastructure-as-Code, produktionsreifes DevOps.
KI-Fähigkeiten in bestehende Systeme integrieren — Dokumentenverarbeitung, Workflow-Automatisierung, intelligente Assistenten. In Ihre Infrastruktur eingebettet, kein isoliertes Experiment.
Ihr Engineering-Team bei der Einführung KI-gestützter Entwicklungsworkflows unterstützen — Tooling, Prozesse und Hands-on-Coaching. Mehr liefern mit dem Team, das Sie bereits haben.
Zwei Wege der Zusammenarbeit
Engineering
Sie haben ein konkretes Problem: ein System, das gebaut werden muss, eine Migration oder eine KI-Fähigkeit für den Produktionsbetrieb. Wir grenzen das Ergebnis klar ab, entwerfen die Lösung, liefern eingebettet mit Ihrem Team und übergeben ein produktionsreifes System, das Ihnen vollständig gehört.
Leadership
Wenn mehr als ein Projekt auf dem Spiel steht, übernehmen wir kontinuierliche technische Richtung: Roadmap, Architektur, Delivery-System und Team-Enablement. Die Zusammenarbeit läuft in einer stabilen Kadenz und stärkt Ihr bestehendes Team, statt eine parallele Organisation aufzubauen.
Leadership in der Praxis
Technische Richtung im Einklang mit Geschäftszielen: was gebaut wird, in welcher Reihenfolge und warum.
Systemdesign, Technologieauswahl und KI-Integration so auslegen, dass das System im Produktionsbetrieb trägt.
KI-native Werkzeuge und Arbeitsweisen im bestehenden Team verankern, damit es selbst wirksamer liefert.
Qualitätstore, Architektur-Reviews und Produktionsreife gegen klare Kriterien prüfen.
So laufen Engagements
Jedes Engagement beginnt mit einem Gespräch — ohne Pitch-Deck und ohne Druck. Wenn es passt, folgt ein begrenztes Assessment: Wir klären Problem, aktuellen Stand und Risiken, prüfen ehrlich, was gebaut werden sollte, und erstellen einen priorisierten Blueprint. Erst dann entscheiden wir gemeinsam, ob wir stoppen, in einen fokussierten Build gehen oder mit laufender technischer Führung weitermachen.
Engineering-Engagements laufen in fokussierten Sprints mit regelmäßigen Demos und transparentem Fortschritt. Leadership-Engagements folgen einer stabilen Kadenz aus strategischer Arbeit, Architektur-Reviews und Roadmap-Entscheidungen — verbunden mit hands-on Enablement des bestehenden Teams.
Was wir bauen, gehört Ihnen: Code, Dokumentation, Architekturentscheidungen und das Wissen dahinter. Projekte enden mit einer sauberen Übergabe; Leadership-Engagements mit einem stärkeren Team. Kein Lock-in und keine künstlichen Abhängigkeiten.
Wir definieren Engagements nach Ergebnissen und Liefergegenständen, nicht nach offenen Stundenkontingenten. Projekte haben einen vereinbarten Umfang und Preis; laufende Zusammenarbeit einen monatlichen Retainer gegen definierte Ergebnisse. Die Investition ist vorab klar.
Typische Engagements
Häufige Fragen
Sagen Sie uns, was Sie bauen — oder woran es feststeckt. Wir klären, ob es passt, und entscheiden dann in einem begrenzten Assessment, ob Engineering oder laufende technische Führung der richtige nächste Schritt ist.